> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs-agents.fpt.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# EOS là gì

<Info icon="layer-group">
  **FPT AI Agents EOS** - Nền tảng nơi con người và AI Agent cùng làm việc thật, dưới một bộ quy tắc và kiểm soát chung.
</Info>

Chào mừng đến với tài liệu **FPT AI Agents - Enterprise Operating System (EOS)**.

Ở đây, con người và AI Agent cùng làm công việc thật của doanh nghiệp - Báo giá, xử lý ticket, soạn hợp đồng, onboarding nhân sự, làm báo cáo - Dưới **một bộ quy tắc và kiểm soát chung**. Đây không phải một công cụ tạo Agent, mà là **hạ tầng vận hành** của tổ chức.

## Doanh nghiệp thay đổi thế nào

Hầu hết doanh nghiệp hôm nay vận hành như sau: Công việc nằm trong hộp thư, trong cuộc họp và trong đầu từng người. Bí quyết làm việc nằm ở từng cá nhân, người nghỉ việc là tri thức đi theo. Quản lý chỉ nhìn thấy kết quả khi quý đã khép lại. Cải tiến diễn ra theo từng dự án, theo chu kỳ rà soát.

EOS đổi bốn điểm đó:

| Doanh nghiệp hôm nay | Doanh nghiệp trên EOS |
| - | - |
| Công việc nằm trong hộp thư, cuộc họp và trí nhớ cá nhân | Công việc chạy trên nền tảng có chủ sở hữu, có dấu vết và có quản trị |
| Bí quyết làm việc nằm ở từng cá nhân, người đi thì tri thức đi theo | Tri thức ở lại trong cơ sở tri thức của công ty |
| Quản lý nhìn thấy kết quả sau khi quý đóng sổ | Quản lý theo dõi công việc ngay khi nó đang chạy, và dừng được |
| Cải tiến theo từng dự án, theo chu kỳ rà soát | Cải tiến diễn ra liên tục, không đợi mỗi quý một lần |

<Note>
  “Operating System” ở đây không phải hệ điều hành máy tính. Đó là lớp điều phối chung của doanh nghiệp: Nơi tri thức, quy trình, quyền hạn và nhật ký của mọi Agent cùng nằm ở một chỗ.
</Note>

## Khác biệt với chatbot và với một nền tảng AI Agent thông thường

Ba thứ này thường bị gọi chung là “AI”, nhưng khác nhau về bản chất.

| | Chatbot | Nền tảng AI Agent | **EOS** |
| - | - | - | - |
| Làm được gì | Trả lời theo kịch bản đã soạn | Tự thực hiện tác vụ, gọi công cụ | Thực hiện công việc thật của từng phòng ban, xuyên hệ thống |
| Tri thức | Tập FAQ của riêng bot | Tri thức gắn theo từng Agent | Một nguồn tri thức chung cho toàn công ty, có trích dẫn nguồn |
| Quy mô | Một kênh, một nghiệp vụ | Nhiều Agent rời rạc | Nhiều Agent dùng chung kỹ năng, công cụ, tri thức và chính sách |
| Kiểm soát | Gần như không có | Tùy từng Agent, rời rạc | Policy được enforce trong luồng xử lý, nhật ký bất biến |
| Khi sai | Phát hiện khi khách phàn nàn | Phát hiện khi rà soát | Chặn hoặc chuyển cho người duyệt **trước khi** hành động hoàn tất |
| Cải tiến | Người viết lại kịch bản | Sửa từng Agent một | Sửa một lần, mọi Agent được phép cùng hưởng |

<Tip>
  Cách phân biệt nhanh nhất: Chatbot **nói**. AI Agent **làm**. EOS là nơi việc đó được **giao, giám sát và chịu trách nhiệm** - Giống như với một nhân sự thật.
</Tip>

## Năm năng lực cốt lõi

Governance và Knowledge là **lớp nền** - Mọi Agent đều chạy bên dưới chúng. Process, Productivity và Analytics là **lớp tạo giá trị**. Thứ tự này có ý nghĩa: Không có policy thì không có gì để giám sát; không có tri thức chuẩn thì Agent trả lời sai ở mọi quy trình phía sau.

| # | Năng lực | Trả lời câu hỏi |
| - | - | - |
| 1 | **Governance - Quản trị** | Mỗi Agent được phép làm gì, và ai chịu trách nhiệm |
| 2 | **Knowledge - Tri thức** | Agent trả lời dựa trên cái gì, và lấy từ đâu |
| 3 | **Process - Quy trình** | Việc được chạy đúng quy trình, hay đạt đúng mục tiêu |
| 4 | **Productivity - Năng suất** | Con người được giải phóng khỏi phần nào |
| 5 | **Analytics - Phân tích & Quyết định** | Số liệu nói gì, và nên làm gì tiếp |

### 1. Governance - Quản trị

Năm bước từ cơ bản đến cao nhất: Định nghĩa policy → Phân quyền theo ngữ cảnh → Giám sát và phát hiện vi phạm → Enforce và định tuyến người duyệt → Kiểm toán. Điểm khác biệt: Policy không phải văn bản nội bộ mà được cài thẳng vào luồng xử lý. Agent chăm sóc khách hàng được soạn email nhưng không được tự gửi; Agent onboarding không đọc được dữ liệu lương. Vi phạm bị chặn ngay tại thời điểm xảy ra, không phải phát hiện sau khi đã gửi đi.

### 2. Knowledge - Tri thức

Không dừng ở tra cứu tài liệu: Đọc hiểu → Tra cứu → Dẫn nguồn → Phân tích → Suy luận đa nguồn → Tạo ra tri thức mới. Câu hỏi “Tôi có được ký hợp đồng freelancer không, và thuế khấu trừ tại nguồn là bao nhiêu?” có câu trả lời nằm ở hai tài liệu của hai phòng ban - Agent tổng hợp trong một hội thoại, trích dẫn từng phần từ nguồn tương ứng.

### 3. Process - Tự động hóa và tái thiết kế quy trình

Hai chế độ vận hành: **Chạy đúng quy trình** - Bạn định nghĩa từng bước, Agent điều phối chính xác và gắn cờ ngoại lệ; hoặc **Đạt đúng mục tiêu** - Bạn chỉ định nghĩa Objective và Principle, Agent tự tìm cách nhanh nhất trong phạm vi cho phép. Sau một thời gian vận hành, hệ thống chỉ ra những bước không còn cần thiết - Quy trình onboarding 7 bước có thể rút còn 3.

### 4. Productivity - Năng suất

Mỗi người có hai nhóm công việc: Nhóm cần **phán đoán** và nhóm chỉ cần **thực thi**. EOS không thay phán đoán mà làm nó chất lượng hơn - Chuẩn bị đủ dữ liệu, soạn sẵn bản nháp, chỉ ra rủi ro - Đồng thời đảm nhận trọn nhóm thứ hai. Ví dụ: Một QA Manager trước đây chỉ review ngẫu nhiên 2–3% trong 10.000 cuộc gọi mỗi tuần; với EOS, 100% hội thoại được đánh giá tự động và họ nhận danh sách ưu tiên theo rủi ro thực tế.

### 5. Analytics - Phân tích & Quyết định

Bốn cấp độ: Mô tả → Chẩn đoán → Dự báo → Đề xuất. Hầu hết tổ chức kẹt ở cấp đầu, không phải vì thiếu dữ liệu mà vì thiếu thời gian biến dữ liệu thành insight. Ví dụ: Tỷ lệ phê duyệt hồ sơ vay giảm từ 78% xuống 62% - Thay vì 3–5 ngày tổng hợp thủ công, hệ thống chỉ ra trong vài phút rằng mức giảm tập trung ở phân khúc dưới 30 tuổi, vay tiêu dùng ngắn hạn, xử lý bởi hai nhân viên mới.

## Tính năng tiêu biểu cho doanh nghiệp

### Tạo Agent bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần code

Mô tả bằng tiếng Việt việc bạn muốn Agent làm, hệ thống dựng bản nháp để bạn chỉnh tiếp. Gắn thêm kỹ năng, công cụ, tri thức và guardrail ngay trong màn hình dựng Agent. Nghiệp vụ phức tạp có thể chia cho nhiều Agent hỗ trợ cùng phối hợp.

### Một nguồn tri thức chung, trả lời có trích dẫn

Tài liệu của công ty được đưa vào một nơi, mọi Agent được phép đều dùng chung. Câu trả lời kèm trích dẫn cụ thể - Người dùng biết thông tin đến từ tài liệu nào. Cập nhật chính sách một lần, tất cả Agent liên quan phản ánh thay đổi ngay.

### Guardrails và phê duyệt của con người

Bạn đặt ranh giới cho từng Agent hoặc cho toàn workspace: Chủ đề không được bàn tới, dữ liệu cá nhân cần che, hành động rủi ro cần người duyệt trước khi chạy. Sửa một chính sách dùng chung là cả loạt Agent cùng đổi.

### Kết nối thẳng vào hệ thống đang dùng

Agent đọc và ghi trực tiếp trên CRM, ERP, HRIS, SharePoint hay Jira qua connector và MCP - Dữ liệu không bị sao chép ra ngoài hệ thống gốc. Agent phục vụ trên web, Zalo, Teams, email và tổng đài thoại.

### Kiểm thử trước, publish sau

Mọi thay đổi nằm ở bản nháp cho đến khi bạn publish. Có tab kiểm thử để chạy thử trước, có phiên bản để quay lại khi cần - Agent đang phục vụ khách hàng không bị ảnh hưởng bởi bản đang sửa.

### Nhật ký và báo cáo tuân thủ

Toàn bộ hành động của Agent được ghi lại dưới dạng bất biến. Bạn xem lại được chính xác điều gì đã xảy ra trong bất kỳ phiên nào, và xuất báo cáo tuân thủ khi được yêu cầu.

### Quản trị tổ chức và chi phí

Phân quyền theo vai trò, workspace và từng Agent. Cách ly dữ liệu giữa các đơn vị. Theo dõi chi phí, chất lượng và hiệu suất của từng Agent ở một chỗ.

## Vòng lặp tri thức: Dùng càng nhiều, hệ thống càng tốt

Đây là điểm khiến EOS khác với một bộ công cụ rời rạc. Công việc hàng ngày sinh ra tri thức mới, và tri thức đó quay trở lại nền tảng:

1. **Làm việc** - Người và Agent chạy hàng nghìn tác vụ mỗi ngày.
2. **Ghi nhận** - Ngoại lệ, cách làm tốt hơn và insight từ khách hàng được giữ lại thay vì trôi đi.
3. **Xác nhận** - AI đề xuất, chuyên gia nghiệp vụ xác nhận. Đề xuất của AI là gợi ý, không phải kết luận.
4. **Làm giàu** - Ghi lại cả lý do, ngoại lệ và những chỗ các team hiểu khác nhau.
5. **Xuất bản** - Sau khi duyệt, tri thức vào thư viện dùng chung.
6. **Tái sử dụng** - Mọi người và Agent có quyền đều dùng lại được.

Pháp chế sửa một điều khoản hợp đồng, hàng trăm Agent bán hàng dùng ngay bản mới. Tài chính cập nhật một chính sách chiết khấu, mọi luồng báo giá đi theo. **Một chuyên gia cải thiện một thứ, cả tổ chức được hưởng.**

## EOS dành cho ai

| Đối tượng | Giá trị chính |
| - | - |
| **Doanh nghiệp lớn** | Nhiều phòng ban chạy trên cùng một nền tảng, quản trị và kiểm toán tập trung |
| **SME & startup** | Dựng Agent trong vài phút, không cần đội IT lớn để bắt đầu |
| **Chuyên gia nghiệp vụ** | Đẩy phần việc lặp lại sang Agent, giữ lại phần cần phán đoán |
| **IT & An toàn thông tin** | Policy được enforce trong luồng xử lý, nhật ký bất biến, cách ly dữ liệu theo workspace |

EOS được thiết kế cho công việc của mọi phòng ban: Tài chính, Kinh doanh, Nhân sự, Vận hành, Chăm sóc khách hàng, Rủi ro & Tuân thủ.

## Bắt đầu từ đâu

Tài liệu chia làm hai phần theo đúng hai vai trò sử dụng.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Workspace FPT AI" icon="messages">
    Dành cho người dùng cuối: Trò chuyện với Agent, dùng Artifacts, lấy Agent từ Chợ Agent và thiết lập kết nối cá nhân.
  </Card>

  <Card title="Console FPT AI" icon="sliders">
    Dành cho người dựng và quản trị: Tạo và sửa Agent, Instructions, Model, Kỹ năng, Kết nối, Guardrails, Publish và Quản trị tổ chức.
  </Card>
</CardGroup>

Nếu bạn mới bắt đầu, trình tự gợi ý:

<Steps>
  <Step title="Dựng Agent đầu tiên">
    Vào Console, mô tả bằng tiếng Việt việc bạn muốn Agent làm, rồi tinh chỉnh Instructions và chọn Model.
  </Step>

  <Step title="Nạp tri thức và kết nối hệ thống">
    Gắn tài liệu nghiệp vụ, thêm Kỹ năng và Kết nối tới CRM, ERP hay SharePoint để Agent làm được việc thật.
  </Step>

  <Step title="Đặt ranh giới">
    Cấu hình Guardrails - Những gì Agent không được làm, và hành động nào cần người duyệt.
  </Step>

  <Step title="Kiểm thử rồi publish">
    Chạy thử bằng chính những câu hỏi thực tế, sau đó publish và chọn kênh triển khai.
  </Step>
</Steps>


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.