EOS とは

FPT AI Agents - エンタープライズ オペレーティング システム (EOS) のドキュメントへようこそ。 ここは、見積、問い合わせ対応、契約書の作成、入社手続き、レポートの作成といった事業の実務を、人と AI Agent が 共通のルールと統制 のもとで進める場所です。EOS は Agent を作るためのツールではありません。組織が動くための基盤そのものです。

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事業はどう変わるか

いまのほとんどの会社では、仕事は受信トレイ、会議、そして各人の頭の中にあります。ノウハウは個人のものなので、人が辞めれば知識も一緒に出ていきます。経営層が結果を知るのは四半期が締まったあと。改善はプロジェクト単位、レビューの周期単位で起こります。 EOS はこの 4 つを変えます。

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チャットボットや、ふつうの AI Agent プラットフォームとの違い

3 つはまとめて「AI」と呼ばれがちですが、根本的に別のものです。

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5 つの中核機能

ガバナンスと知識が 土台 で、すべての Agent はその下で動きます。プロセス、生産性、分析が 価値の層 です。順番には意味があります。ポリシーがなければ監督するものがなく、信頼できる知識がなければ、下流のすべてのプロセスで Agent が誤った答えを返します。

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1. ガバナンス

基本から高度なものまで 5 段階あります。ポリシーを定める、文脈に応じて権限を与える、監視して違反を検知する、強制して承認者に回す、監査する。EOS が違うのは、ポリシーが社内文書ではなく、実行経路に直接組み込まれている点です。カスタマーサポートの Agent はメールの下書きは作れても、送信はできません。入社手続きの Agent は給与データを読めません。違反は起きた瞬間に止められます。メッセージが出てしまったあとで気づくのではありません。

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2. 知識

文書を探すだけにとどまりません。理解、検索、出典の提示、分析、複数ソースにまたがる推論、そして最後は新しい知識の創出まで。「業務委託契約を結べますか、源泉徴収の税率は」といった質問は、答えが 2 つの部門が持つ 2 つの文書に分かれています。Agent はそれを 1 つの会話にまとめ、それぞれの出典を示します。

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3. プロセス - 自動化と業務設計の見直し

動き方は 2 通りです。手順に従う: 各工程をあなたが定義し、Agent がそのとおりに組み立て、例外を知らせます。目的に到達する: 目的と原則だけを定義し、許した範囲の中で Agent がいちばん速い道筋を見つけます。しばらく運用すると、もう要らなくなった工程をシステムが指摘します。7 工程の入社手続きが 3 工程になることもあります。

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4. 生産性

誰の仕事も 2 種類に分かれます。判断 が要る仕事と、実行 だけで済む仕事です。EOS は判断を肩代わりしません。データを整え、たたき台を作り、リスクを指摘することで、判断の質を上げます。もう一方は丸ごと引き受けます。たとえば、週 1 万件の通話のうち 2-3% しか確認できなかった品質管理の責任者が、いまは 100% の会話を自動で採点させ、実際のリスク順に並んだ一覧を受け取っています。

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5. 分析

4 つの段階があります。記述、診断、予測、処方。多くの組織は最初の段階で止まっています。データが足りないからではなく、データを洞察に変える時間がないからです。たとえば融資の承認率が 78% から 62% に下がったとき、3 日から 5 日かけて手作業で分析する代わりに、システムは数分で、下落が 30 歳未満、短期の消費者ローン、そして新任の担当者 2 名に集中していることを示します。

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企業向けの主な機能

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コード不要、自然言語で Agent を作る

Agent に何をしてほしいかを書けば、システムがたたき台を作るので、そこから仕上げます。Skill、ツール、知識、Guardrail は Agent ビルダーの中でそのまま取り付けられます。複雑な仕事は、協調して動く複数のサブエージェントに分けられます。

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1 つの共通の知識源と、出典付きの回答

社内文書を 1 か所に集め、許可されたすべての Agent が同じ源を参照します。回答には具体的な出典が付くので、どの文書から来た情報かが分かります。規程を 1 度更新すれば、関係するすべての Agent に即座に反映されます。

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Guardrail と人による承認

Agent 単位でも、ワークスペース全体でも境界を決められます。触れてはいけない話題、伏せるべき個人情報、実行前に人の承認が要る危険な操作。共有ポリシーを 1 つ変えれば、まとまった数の Agent が一緒に変わります。

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いま使っているシステムに直接つながる

Agent はコネクタと MCP を通じて、CRM、ERP、HRIS、SharePoint、Jira を直接読み書きします。データが本来の置き場所から持ち出されることはありません。Agent はウェブ、Zalo、Teams、メール、音声のコンタクトセンターで顧客に応対します。

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先にテスト、あとで公開

変更はすべて、公開するまで下書きの中にとどまります。試すためのテストタブと、必要なときに戻せるバージョン管理があるので、いま顧客に応対している Agent が、編集中のバージョンの影響を受けることはありません。

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ログとコンプライアンス報告

Agent のすべての操作が、改ざんできない形で記録されます。どのセッションでも何が起きたかをそのまま再生でき、必要に応じてコンプライアンス報告を書き出せます。

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組織とコストの統制

ロール別、ワークスペース別、Agent 別の権限。事業部門ごとのデータ分離。Agent ごとのコスト、品質、性能を 1 か所で。

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知識のループ: 使うほどよくなる

ここが、EOS をばらばらのツールの集まりと分けるところです。日々の仕事が新しい知識を生み、その知識がプラットフォームに戻ってきます。

1. 働く - 人と Agent が 1 日に数千のタスクをこなします。
2. 拾う - 例外、よりよいやり方、顧客の気づきを、失わずに残します。
3. 確かめる - AI が提案し、その分野の専門家が確認します。AI の提案は提案であって、結論ではありません。
4. 肉付けする - なぜそうなのか、どんな例外があるか、どこで意見が分かれたかを記録します。
5. 公開する - 承認されたら、共有の知識ライブラリに入ります。
6. 再利用する - 権限を持つすべての人と Agent が使えます。

法務が契約条項を 1 つ直せば、数百の営業 Agent がすぐ新しい文言を使います。経理が割引の方針を更新すれば、すべての見積の流れがそれに従います。専門家が 1 つ良くすれば、組織全体がその恩恵を受けます。

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EOS が向いている相手

EOS は、経理、営業、人事、業務、カスタマーサービス、リスクとコンプライアンスなど、あらゆる部門の仕事のために設計されています。

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どこから始めるか

ドキュメントは、プラットフォームの 2 つの使い方に合わせて 2 つに分かれています。 何もないところから始めるなら、この順番をおすすめします。