Chuyển đến nội dung chính

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs-agents.fpt.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​
Tạo AI Agent mới trong Workspace

Người dùng với vai trò là Admin của workspace mới có thể tạo được AI Agent mới. Khi đã có vai trò là workspace admin, để tạo AI Agent, bạn cần truy cập vào Agent Studio và thực hiện các bước sau: Bước 1.
  • Trường hợp workspace chưa có Agent nào: Nhấn nút [Tạo Agent mới] để tạo AI Agent mới.
Image4
  • Trường hợp workspace đã có Agent trước đó: Nhấn nút [Tạo Agent] > [Tạo Agent mới] để tạo AI Agent mới.
Image5 Bước 2. Khi màn hình hiển thị cửa sổ tạo Agent, cần nhập các thông tin sau rồi nhấn nút Tạo:
  • Tên Agent (bắt buộc)
  • Mô tả
  • Chọn Avatar
Image6

​
Gợi ý quy trình xây dựng AI Agent

Để xây dựng và triển khai AI Agent một cách hiệu quả, bạn có thể làm theo hướng dẫn dưới đây. Bước 1: Xác định mục tiêu và vai trò của AI Agent Trước khi xây dựng AI Agent, bạn cần xác định rõ mục tiêu và vai trò của nó:
  • AI Agent này sẽ hỗ trợ công việc gì? (Ví dụ: tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu nội bộ, theo dõi email/chat để thu thập thông tin công việc…)
  • Kết quả mong muốn khi triển khai AI Agent là gì? (Ví dụ: giảm thời gian xử lý công việc, cải thiện độ chính xác khi phân loại thông tin…)
  • AI Agent sẽ hoạt động độc lập hay cần phối hợp với con người trong một số tác vụ cụ thể?
Xác định đúng mục tiêu giúp bạn thiết kế AI Agent phù hợp, tránh phát triển lan man và mất thời gian. Bước 2: Xác định nguồn dữ liệu và thông tin AI Agent sẽ sử dụng Mỗi AI Agent cần một nguồn dữ liệu phù hợp để hoạt động hiệu quả. Bạn cần xác định:
  • Nguồn dữ liệu đầu vào: AI Agent sẽ lấy thông tin từ đâu? (Ví dụ: email, hệ thống CRM, tài liệu nội bộ, API bên thứ ba…)
  • Loại dữ liệu nào quan trọng? (Ví dụ: với AI Agent theo dõi công việc, có thể cần quét email và tin nhắn nội bộ để thu thập lịch trình và thông tin nhiệm vụ.)
  • Những giới hạn nào cần đặt ra? (Ví dụ: AI Agent có quyền truy cập thông tin nhạy cảm hay không? Có cần hạn chế nội dung trả lời không?)
Việc xác định rõ phạm vi dữ liệu giúp AI Agent hoạt động chính xác và bảo mật hơn. Bước 3: Xây dựng AI Agent trên nền tảng FPT AI Agents Sau khi có mục tiêu và dữ liệu đầu vào, bạn có thể sử dụng nền tảng FPT AI Agents để tạo AI Agent. Các bước chính bao gồm:
  • Định nghĩa Persona & Guideline
  • Cung cấp tri thức cần thiết
  • Khai báo quy trình nghiệp vụ
  • Cấu hình công cụ hỗ trợ
  • Thiết lập phạm vi hạn chế
  • Kích hoạt tính năng nâng cao
Bước 4: Kiểm thử AI Agent trước khi triển khai Sau khi thiết lập xong AI Agent, bạn cần kiểm thử trước khi đưa vào sử dụng:
  • Thử nghiệm các tình huống thực tế: Đặt AI Agent vào các tình huống mà người dùng có thể gặp phải để kiểm tra mức độ chính xác.
  • Kiểm tra phản hồi của AI Agent: Đảm bảo AI Agent có thể xử lý yêu cầu một cách tự nhiên, chính xác, và không đưa ra câu trả lời không phù hợp.
  • Kiểm tra Audit logs: Xem lịch sử tương tác để phân tích luồng xử lý và tối ưu hóa nếu cần.
Bước 5: Xuất bản và triển khai AI Agent Sau khi đảm bảo AI Agent hoạt động ổn định, bạn có thể triển khai vào các hệ thống hoặc kênh giao tiếp phù hợp:
  • Tích hợp với các kênh chat nội bộ.
  • Kết nối với hệ thống CRM, ERP để tự động hóa quy trình.
  • Triển khai AI Agent theo dõi email, thu thập thông tin từ tài liệu nội bộ.
  • Cấu hình API để AI Agent có thể tương tác với các hệ thống bên ngoài.
Tùy vào mục đích sử dụng, bạn có thể liên tục tối ưu và mở rộng khả năng của AI Agent để nâng cao hiệu quả hoạt động.
Tóm lại, để xây dựng AI Agent hiệu quả cần:
  • Xác định rõ mục tiêu ngay từ đầu để tránh phát triển lan man.
  • Lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp để AI Agent có thể xử lý chính xác thông tin.
  • Luôn kiểm thử trước khi triển khai để đảm bảo AI Agent hoạt động ổn định.
  • Theo dõi và tối ưu hóa liên tục dựa trên phản hồi của người dùng và dữ liệu thực tế.