Chuyển đến nội dung chính

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs-agents.fpt.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Mục đích: Sử dụng LLM để trích xuất các biến trong một đoạn văn bản. Thực hiện cài đặt các thông tin:
  • Biến đầu vào của khối. Danh sách biến đầu vào được lấy từ những khối ở phía trước khối Trích xuất tham số (nếu chưa kết nối với khối nào phía trước, không gán được biến).
  • Mô hình LLM dùng để trích xuất và các tham số của mô hình (nếu có nhu cầu). Các tham số đã được FPT cài đặt sẵn với mục đích trích xuất tham số.
  • Các tham số cần trích xuất.
  • Cài đặt nâng cao: Chỉnh sửa hướng dẫn để LLM phân loại câu hỏi tốt hơn và lựa chọn sử dụng bộ nhớ.
Image201 Thêm tham số trích xuất: Bước 1. Ấn nút ”+” trong mục phần trích xuất tham số. Bước 2. Điền các thông tin của tham số:
  • Tên
  • Loại (kiểu dữ liệu)
  • Mô tả: Giúp LLM hiểu và nhận diện được tham số.
  • Bắt buộc
Trường Bắt buộc chỉ được sử dụng làm tham khảo cho suy luận mô hình, không phải để kiểm tra hợp lệ bắt buộc của kết quả tham số.
Image202
Lựa chọn sử dụng bộ nhớ (memory):
  • Nếu chọn Bộ nhớ, LLM sẽ kết hợp ngữ cảnh để đưa ra kết quả.
  • Kích thước cửa sổ: Số lượt chat cần nhớ ngữ cảnh bao gồm cả lượt trả lời của AI Agent, mặc định là 50 lượt.
  • Tên vai trò cuộc trò chuyện: Xác định vai trò trong cuộc trò chuyện.
    • Tiền tố người dùng: Vai trò của đối tượng tương tác với AI Agent (ví dụ: khách hàng).
    • Tiền tố trợ lý: Vai trò của AI Agent (ví dụ: chăm sóc khách hàng).
Picture 1